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区块链大咖梅兰妮·斯万:中国的数字经济有3个机会

2018-6-12 14:55| 发布者: admin| 查看: 3231| 评论: 0

摘要: 6月7日,第15届浙商(投融资)大会暨2018数字经济峰会在杭州开幕了。 “目前,无论是政府还是企业都正在把重点放在经济方面,2018年全球IT行业支出是3.86亿美元,其中有1.1亿美元的支出是在数字转型方面,数字转型 ...
       6月7日,第15届浙商(投融资)大会暨2018数字经济峰会在杭州开幕了。

       “目前,无论是政府还是企业都正在把重点放在经济方面,2018年全球IT行业支出是3.86亿美元,其中有1.1亿美元的支出是在数字转型方面,数字转型是数字经济创新的地方。”梅兰妮·斯万认为,数字化的转型也就是利用数字技术业务流通的重组,数字化的转型是带来一个核心的变化,就是让它的技术的应用能够让工作的效率更加的提高,而现在的技术正在经历转型,让它更加的简化,让它更好的来重组人们的工作。

       针对于数字经济的未来,梅兰妮·斯万认为,如果说传统的经济是指人们专注于自然资源、电力、交通网络等物理基础设施上,那么在数字经济中,我们现在已经进入了第一个节,即数字化,第二个阶段就是要加入的智能的技术,通过智能的基础设施和区块链学习,创造出一个智能的网络。

       “智能很重要,它会把一些工作的岗位转向技术,所以说我们要不断的推动向智能化信息的转变,经济学家预测在未来的20年有可能会有一半的工作岗位会受到自动化的威胁,这对中国来说也是一个双刃剑,中国在工业机器人的领域有领先的地位,但是同时也要寻找一些新的工作的岗位。”梅兰妮·斯万认为,根据商业相关的预测,未来最大的颠覆性的技术就包括了深度学习、大数据分析和区块链。

       梅兰妮·斯万认为,全球人工智能的支出也是爆发式的增长,预计到2025年会达到360亿美金。“我们可能会思考深度学习和AI是如何进行联系的,在计算机科学领域有人工智能是一个研究的方向,同时在这个里面有机器学习,神经网络,在这个其中有深度学习是一个研究的目标,但是我们看到很多深度学习的相关的投资现在都是针对这一个方面来做的,而不是在更广义的方面进行投资,深度学习的概念是计算机的程序能够识别相关的物体或者说对象。从技术上来说,深度学习是机器学习算法以神经网络的形式存在,使用处理单元的层级连从数据中提取特征,同时也可以针对新数据进行预测性的猜测。”

       数字经济的未来会怎样呢?梅兰妮·斯万认为,区块链和深度学习让我们能够研判目前数字经济的发展阶段,第一阶段是现有的互动模式的数字化,比如说在商业或者说在通信方面,或者说社交网络、APP、支付等。

       现在在第二个阶段我们转向了加入智能技术到这个网络上,我们可以创造出智能网络,我们可以利用区块链和深度学习的技术,我们的想法是能够设计一种新的交互的方式和新的业务的模型。“智能技术和数字技术它可以利用区块链来实现安全的自动化,使用深入学习来识别物体。这两种技术结合在一起之后,它能够让一些未来的应用更加的安全和自动化,也可以更好的进行车队的管理。”

       另外还有一个应用就是健康大数据。“一方面我们现在有全球有75亿人,但是我们要真正的理解他的疾病的判性的标记物,我们需要有一些健康的数据,这些数据能够让我们通过人工智能带来一些不同。”

       此外,因为基因组的文件要进行存储和处理非常的大,梅兰妮·斯万认为还需要一些安全的架构,“这样的话我们才能把这个规模扩大来应用于健康的大数据,同时我们深度学习也能够更好的来进行疾病的诊治。”

       梅兰妮·斯万认为,中国的数字经济有3个机会,即包括提高生产力、在技术上和资本的投资。“在区块链和深度学习上,所有的这些未来的技术能够帮助实现转移,也可以由数据中心提供区块链服务,也可以深入学习网络。我们可以在数据、科学还有深度学习、人工智能、机器学习方面。另外也提升我们规模的效率,因为中国有很多大企业,通过区块链还有深度学习更好的来管理全球贸易的供应链。”

       梅兰妮·斯万是美国奇点大学量化指导、区块链专家。她主要从事信息科技的社科方向研究,领域非常广泛,包括大数据哲学、生物公民、自我量化、未来的个人身份以及认知增强等。

       梅兰妮·斯万的《区块链:新经济蓝图及导读》,2016年由新星出版社编译出版,是“万向区块链丛书”的第一本。万向区块链实验室创始人肖风为此书写了序言。

       丛书的主编、清华大学博士韩锋在开篇中说,《区块链:新经济蓝图及导读》的英文版本是清华大学教授顾学雍推荐的。参与策划和编译的成员一致认为,这本书提供了全球区块链产业从理念到创业比较全面的叙述,从理论、哲学和社会影响角度思考了加密数字货币和区块链技术,业内人士必读书籍之一。

       除了序言之外,阿里巴巴副总裁高红冰和韩锋关于区块链应用的对话,形成了此书的总导读。

       梅兰妮是一个典型的、主张“用科技让世界变得更美好”的硅谷客,她的创业和研究经历从生物技术到区块链,曾经为德勤公司开发虚拟世界数字资产估值和会计准则。她准备创立的下一个公司将涉足机器人领域。她将她的这些跨界总结为“本质都是数字问题”。这也让她对区块链的看法有了融合的视角,引出了区块链基因组学、区块链人工智能的思考。在区块链强大到足以变革人类生活方方面面的应用中,梅兰妮最为兴奋的还是用它来建立医疗大数据库,量化和预测人类健康。

       梅兰妮·斯万所在的奇点大学(Singularity University)是由谷歌(Google)、美国国家航天航空局(NASA)以及若干科技界专家联合建立的一所新型大学。其研究领域为合成生物学、纳米技术和人工智能等,旨在解决“人类面临的重大挑战”,为应对人类面临的气候变化、能源、健康和贫困等重大挑战培养未来领军人物。

       学校设在加州硅谷心脏地带、美国宇航局埃姆斯研究中心内。每年有来自120个国家的4000余人申请,录取率仅为2%。

       奇点大学主张使用指数技术来应对“人类面临的重大挑战”。通过学习,使个人和组织可以利用人工智能、机器人和数字生物学等新兴技术构建突破性的解决方案,为人类创造更加丰富的未来。